近日发表在《英国医学杂志》上的一篇评论指出，在筛查乳腺癌的准确性方面，人类似乎仍然比人工智能更能胜任这份工作。

研究人员表示，目前缺乏足够的证据表面，在筛查乳腺癌时，人工智能(AI)技术能够取代放射科医生。

乳腺癌是全世界妇女死亡率高的一个主要原因，许多国家已经开展了乳房X光检查项目，以便让女性及早发现和治疗乳腺癌。但对放射科医生来说，检查乳房x光照片以发现癌症的早期迹象是一项量大且重复性高的工作，筛选时可能还会疏漏一些病症。

此前的研究表明，人工智能系统在这方面优于人类，可能很快就会取代经验丰富的放射科医生。然而，最近回顾23项研究，研究人员发现已使用调查方法存在一些缺陷。

因此，英国国家筛查委员会委托华威大学的一组研究人员调查了在乳房X光检查中人工智能检测乳腺癌的准确性。

研究人员回顾了自2010年以来开展的12项研究，数据来自瑞典、美国、德国、荷兰和西班牙的131822名接受筛查的女性。

总的来说，这12项研究中使用的方法有缺陷，因为它们不太适用于欧洲或英国乳腺癌的筛查项目。

研究人员还回顾了3项涉及79910名女性的大型研究，并将人工智能系统与放射科医生的临床决策进行了比较。在这3项研究中，约94%的人工智能系统准确性低于放射科医生。

相比之下，另5项涉及1086名女性的小型研究报告称，所有参与评估的人工智能系统都比单个放射科医生更准确。但研究人员也注意到，这些研究存在很大的偏差风险，而且他们的结果没有在更大规模的研究中得到证实。

总之，目前尚不能得出结论称人工智能比医生更精确。这些研究分别有一定的局限性，还需要在世界范围内再次进行研究。

因此，研究人员说：“距离将人工智能应用于临床乳腺癌筛查方面还有很长的路要走。”

关键词： 筛查乳腺癌 AI技术 放射科医生 人工智能