近日,对话式大型语言模型ChatGPT横空出世,在中外互联网媒体掀起狂热浪潮,其本质就是人工智能在自然语言学习领域的重大突破。那么,当AI应用于医学诊疗领域,又会擦出怎样的火花?
2023年2月20日,在中山大学附属第三医院(简称:中山三院)开展的慢性鼻窦炎人工智能阶段性科研成果发布会,便展现了人工智能在医疗领域的巨大潜力。
(中山大学附属第三医院慢性鼻窦炎人工智能阶段性科研成果发布会现场)
(资料图)
效率低、成本高、误差大
鼻息肉精准分型的困境亟待解决
慢性鼻窦炎(CRS)是累及鼻腔和鼻窦黏膜的高度异质性疾病,其中,20%的患者会合并鼻息肉,是最常见的慢性呼吸道炎性疾病之一,其主要的临床症状主要包括鼻塞、脓涕、头痛和嗅觉下降等。
合并鼻息肉的患者需要手术为主的综合治疗,但由于鼻息肉存在不同的亚型,治疗方式和预后差异巨大,目前大多疗效不满意,术后复发率高,对患者的生活质量造成了严重影响。因此,对鼻息肉进行精准的分类,并进行个体化治疗是突破当前鼻息肉疗效瓶颈的主要思路之一。
但由于炎症细胞人工计算耗时长、难度高、误差大和病理科医生的缺乏等痛点,目前临床上鼻息肉的病理分型难于开展,亟待一种能够准确、并快速进行病理分型的新手段,而人工智能是最佳选择。
搭建人工智能诊疗云平台
数字化技术助力慢性鼻窦炎精准诊疗
基于以上困境,中山大学附属第三医院充分发挥自身优势,整合丰富的医疗资源,经过多年努力搭建了一个慢性鼻窦炎人工智能病理诊疗云平台,利用人工智能深度学习和病理全片数字化图像技术开发,实现快速、准确、全面地诊断慢性鼻窦炎亚型,指导后续个体化药物治疗和随访计划,实现精准诊疗。
与此同时,中山三院联合联通(广东)产业互联网有限公司,利用5G超级上行技术,高效解决了数字病理图片(每张数字病理图片1-2G大小)大容量上传的瓶颈,构建跨院区5G医疗专网,推进跨院区乃至后续全球慢性鼻窦炎精准诊疗协同发展。
研究成果在免疫学顶级杂志《JACI》、柳叶刀子刊《EBioMedicine》和《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》等高水平期刊发表,并获批三项发明专利。目前该系统已通过临床测试达到高年资病理科医师水平,并在粤港澳大湾区多家具有5G网络系统的三甲医院测试使用,后续在病理科、耳鼻咽喉头颈外科、算法团队保障下持续优化,很快能够正式投入临床使用。
针对基层医疗研发“单视野家庭版”AI
推动县域医疗高质量发展
考虑到并非所有地区都有使用“全片云平台”的全片数字扫描仪和5G网络覆盖,为了精准帮扶基层,中山三院又开发了针对基层医院的“单视野家庭版”鼻息肉智能显微镜判读系统,它的主要特点是不受全片数字扫描仪和5G网络的限制,对设备要求低,能够在本地显微镜系统数秒内快速、高效辅助诊断慢性鼻窦炎炎症内在型,属于简易版人工智能辅助诊断设备。
目前,该系统已经研发测试完毕,人工智能医生“Sandy”可对慢性鼻窦炎常见炎症细胞进行准确地识别,与高年资病理科医生比较,准确性已经超过90%,有助于慢性鼻窦炎内在型精准诊断和后续个体化用药治疗指导。
(人工智能医生Sandy开出全球首张慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告)
中山大学附属第三医院杨钦泰副院长在采访中介绍,“随着5G智慧医疗的发展,数字智能技术正在给医疗帮扶提供新思路,我院也积极探索医疗帮扶数字化转型,打造造血式医疗帮扶‘凤庆模式’,借助先进的智能诊疗平台,开展实时远程会诊和指导,真正实现‘按需帮扶、精准帮扶’,切实提升帮扶效益,促进基层医疗卫生专业化高质量发展。”
中山三院定点帮扶的凤庆县人民医院耳鼻咽喉科杨亚妮主任也表示,慢性鼻窦炎智能辅助诊断和远程共享平台的成功搭建,打破了空间隔阂,线上线下一体化的医疗服务模式,切实提升凤庆县的医疗服务质量和效率,让居民可以享受到更便捷、优质的医疗服务。
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