为提高影像检查效率，更好地服务患者，广州中医药大学第三附属医院医学影像科引进人工智能（AI）影像辅助诊断系统，辅助医生为广大患者提供更加快速、精准的检查和诊断。

据了解，这套人工智能（AI）辅助诊断系统，包括肺结节筛查、肋骨骨折诊断、冠状动脉斑块及钙化积分、头颈部血管斑块、肺动脉栓塞、脑卒中诊断、脑出血评估、骨龄分析等辅助诊断技术。医学影像科副主任胡剑波指出，人工智能（AI）辅助诊断技术可以明显减少繁杂、重复的后处理工作，大大提升影像科医师的诊断效能，同时人工智能与医生双重把关，可以从真实意义上实现精准诊断、精准医疗，极大缩短患者的就诊时间；这意味着医生将联手“人工智能”为广大患者提供更加精准、快速、高效的影像诊断，让更多患者得到更加及时的诊治。

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肺结节筛查，让肺结节无处藏身

肺癌的早发现、早治疗能极大提高患者的生活质量，明显提高患者的远期生存率，因此通过胸部CT对肺结节的早期筛查十分重要。然而，一次胸部CT检查至少会产生几百上千幅CT图像，早期的肺结节可能仅有几毫米大小，繁重的图像数据以及细微的病灶对影像科医生的眼力、体力、耐力都是巨大的考验。这套引进的肺结节AI筛查系统，采用先进的自适应网络技术和规则算法，融入了海量精选病例的深度学习和专家经验，大大提高了微小病变的检出率，有效地解决这一难题。肺结节AI系统，可以对胸部CT扫描所产生的全部图像进行“地毯式筛查”，快速检测出结节并给予精确定位，分析结节的密度、大小、形态特点，判断结节的类型和分级，并且具有精准对比随访的功能，使肺癌的早期诊断、治疗效果一目了然。

肋骨骨折诊断，使隐匿性骨折不再隐匿

由于人体有12对肋骨，数量较多，并沿着胸廓呈弧形分布，如果患者CT扫描时呼吸配合不好则极容易产生断层伪影；并且肋骨上存在形态各异的血管沟与细小骨折线形态十分相似，给肋骨骨折的诊断带来了一定的难度。

AI可以在胸部CT数据基础上，同时对肋骨进行分析，提高肋骨骨折的检出率，尤其是隐匿性骨折的检出率，并对具体哪一根肋骨进行精确定位。

一窥全貌，关“AI”心血管健康

在这套系统里，冠脉CTA人工智能分析系统具有较高准确率和灵敏度，能自动识别血管，完成血管分段的标识，同时能自动完成血管狭窄和斑块性质评估，为斑块风险提供建议，提高诊断效率，促进冠心病诊治标准化，帮助影像科医生快速明确病变位置和范围，诊疗准确率高，大幅度提升了微小病变的检出率，并且能有效避免因患者呼吸配合欠佳、心率不稳定等客观因素造成的误诊漏诊，从而保证了高标准诊断的稳定性，切实提高了医院对冠心病的诊疗水平，造福患者。

火眼金睛检出小动脉瘤，自动分析脑出血

目前，引进的脑部疾病的智能辅助诊断系统包括脑出血、颅内动脉瘤诊断和颈动脉斑块评估等。

脑出血是神经内外科中高致死致残率的一种难治性疾病，及时评估出血量、判断病情并采取有效治疗手段对患者后期的恢复程度至关重要。而AI+头部CT，基于机器视觉与深度学习技术，可以计算出血体积，判断是否存在脑疝，提高了诊断效率，促进脑血管意外疾病的诊治。

争分夺秒，直击微小肺栓塞

由于人体肺内的支气管-血管束分级较多，肺栓塞的微小栓子会随着血液循环停留在任何一个分支内，加上患者本身处于较危急的状态，呼吸配合欠佳，图像难免存在呼吸、运动伪影，给影像科医师寻找栓子带来了很多不便。人工智能辅助诊断系统可以帮助影像科医生快速明确病变位置和范围，计算栓子体积以及血管栓塞的面积，狭窄的程度等，大幅提升了微小病变的检出率，并可以有效避免因客观因素造成的误诊漏诊，提高对肺栓塞的诊疗水平。

骨龄测算，助力儿科，关“AI”儿童健康成长

骨龄是指儿童骨骼的成熟度。临床上当儿童出现以下情况则需要尽快到医院进行骨龄测算。第一，发育异常，身高明显低于同龄人，或者是孩子明显高于同龄孩子，或者有很长时间没有长高或变化很慢的孩子。第二，怀疑性早熟的孩子，如女孩8岁之前、男孩在9岁之前出现第二性征发育的情况。第三，过度肥胖的孩子，可能在短期内比同龄孩子偏高，但体内产生出更多的雌激素，可能会加速骨骺的快速闭合，则需要进行骨龄测算。

人体在胎儿期、儿童期、青春期等不同阶段骨骼的大小和形态均处于不断变化的过程，传统的检查手段是通过拍摄人左手手部、腕部的正位X光片，影像科医生通过X光片观察左手指骨、掌骨、腕骨及尺桡骨远端的二次骨化中心的发育程度，并对照“G-P图谱”来确定骨龄。图谱法的骨龄评估，需参考多个骨化中心、骨骺线等发育形态，各个骨化中心的发育状态相互关联，互为参考；然而骨化中心在发育过程中，不同等级间的差异十分细微，把握这些细微的差异是等级评价的关键，而细致的对比对医生实际阅片工作也造成了较大的负担和困扰。引进AI辅助骨龄测算系统，可以针对不同区域骨龄评估标准的差异性，基于海量数据，针对不同的评分标准，定制化设置多种骨龄评估模型，对儿童的身高、体重等生长发育状况进行自动评估分析。

除此之外，为积极推进医院医疗卫生工作高质量发展，更好地服务临床、服务患者，医学影像科将继续注重加强学科发展、人才梯度建设以及服务质量，优化患者检查流程，赋能医疗效率，提升医疗水平，为患者排忧解难。

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